x-uni.com
x-uni.com
x-uni.com
Математика
Биология
Литература
Русский язык
География
Физика
Химия
История
Английский
Информатика
География
Информатика
Искусственные нейронные сети в задачах солнечноземной физики, Монография, Бархатов Н.А., Ревунов С.Е., 2010

Искусственные нейронные сети в задачах солнечноземной физики, Монография, Бархатов Н.А., Ревунов С.Е., 2010

Искусственные нейронные сети в задачах солнечноземной физики, Монография, Бархатов Н.А., Ревунов С.Е., 2010.

  Книга посвящена обзору современного состояния применения интеллектуальных нейросетевых технологий в области солнечно-земной физики. Рассмотрены основные парадигмы искусственных нейронных сетей, даны необходимые теоретические сведения, приведен материал по проектированию нейросетей для конкретных задач. Особое внимание уделено вопросу популяризации теории нейросетей. Отдельные главы посвящены обзору результатов оригинальных научных исследований в области физики солнечно-земных связей с привлечением нейросетевых технологий.
В основу издания положен лекционный курс, читаемый авторами в Нижегородском государственном педагогическом университете, благодаря чему книга может использоваться как учебное пособие по интеллектуальным системам. Книга будет полезна научным сотрудникам, аспирантам и студентам старших курсов физико-математических специальностей, интересующимся вопросами обработки цифровых сигналов современными численными методами.

Биологический нейрон.
Биологический нейрон (от греч. neuron - нерв) - базовая структурно-функциональная единица нервной системы. Эта клетка имеет сложное строение, содержит ядро, тело и отростки. В организме человека насчитывается более ста миллиардов нейронов [Каллан, 2001]. За 38 недель с момента рождения человек из одной клетки превращается в триллионы клеток более чем 200 разных видов, представляющих собой единый организм младенца. На 15 день нервные клетки начинают формировать то. что станет головным и спинным мозгом. Пока мозг не защищен ни кожей, ни костью, он крайне уязвим. Через 9 недель нервная система эмбриона начинает развиваться, связывая клетки тела. Согласно последним данным, нервная система вырабатывает в среднем 2.5 миллиона нейронов каждую минуту 9-ти месячного пребывания ребенка в утробе.

Начиная с девятой недели, в теле ребенка возникают непроизвольные рефлекторные конвульсии. Это устанавливается связь органов и частей его тела с мозгом в процессе роста. Мозг еще не контролирует такие движения. Нет также контроля мозга над сердцем. Оно функционирует автоматически. Через 16 недель нервная система расширяется от мозга к большинству частей тела, возникает центральная нервная система (ЦНС) и устанавливается полный контроль мозга над телом. Через 24 недели мозг засыпан сигналами, идущими от чувствительных клеток. Он начинает воспринимать этот наплыв ощущений. Рост мозга и ЦНС продолжается, появляется память. К 28 неделе формируется кора головного мозга, а еще через 4 недели ЦНС будет сформирована полностью.

СОДЕРЖАНИЕ
ГЛАВА 1. Введение
§1.1. Краткий исторический экскурс
§1.2. Модель черного ящика
§1.3. Применение ПНС в задачах солнечно-земной физики
ГЛАВА 2. Биологический нейрон и его математическая модель
§2.1. Биологический нейрон
§2.2. Формальный нейрон
§2.3. Нейронные сети
§2.4. Обучение нейронной сети
ГЛАВА 3. Теоретические обоснования возможности создания нейронных сетей
§3.1. Векторные пространства
§3.2. Преобразования векторов
§3.3. Персептрон - простейшая нейронная сеть
§3.4. Теорема об обучении персептрона
§3.5. Теоретические основы возможности создания многослойных нейросетей
ГЛАВА 4. Существующие нейронные сети
§4.1. Сети прямого распространения
§4.2. Рекуррентные нейронные сети
§4.3. Сеть радиальных базисных функций
§4.4. Самоорганизующиеся карты
ГЛАВА 5. Обучение нейронной сети как задача оптимизации
§5.1. Общие принципы обучения системы
§5.2. Обучение с учителем
§5.3. Обучение без учителя
§5.4. Задача оптимизации при обучении нейронной сети
§5.5. Метод обратного распространения ошибки
ГЛАВА 6. Способы представления информации в нейронных сетях
§6.1. Постановка задачи и отбор данных
§6.2. Представление знаний
§6.3. Кодирование информации в нейросетях
§6.4. Ассоциативная память нейронных сетей
ГЛАВА 7. Нечеткие нейронные сети
§7.1. Нечеткая логика и нечеткие множества
§7.2. Нечеткие базы знаний
§7.3. Нейро-нечеткие сети
§7.4. Принятие решений в нечетких условиях
ГЛАВА 8. Задачи прогнозирования и восстановления рядов данных
§8.1. Долгосрочное прогнозирование индексов солнечной активности
§8.2. Восстановление пробелов в записях отдельных магнитных обсерваторий по данным других станций
§8.3. Пересчет современных индексов полярной активности к классическим
§8.4. Прогнозирование индексов геомагнитной активности по параметрам околоземного космического пространства
§8.5. Взаимное восстановление индексов AU/AL и ASY/SYM, в том числе с учетом параметров околоземного пространства
§8.6. Прогнозирование параметров среднеширотной ионосферы
§8.7. Прогнозирование параметров высокоширотной ионосферы
ГЛАВА 9. Задачи классификации образов
§9.1. Космическая классификация глобальных геомагнитных возмущений
§9.2. Метод многопараметрической нейросетевой классификации последствий солнечной активности
§9.3. Классификация разрывов параметров космической плазмы
§9.4. Контроль пространственной динамики полярной шапки и полярного овала по данным гренландской сети магнитных станций
§9.5. Классификационный подход к анализу связи магнитных возмущений в авроральной области и магнитного возмущения на средних и низких широтах
ГЛАВА 10. Заключение
§10.1. Интеллект и сознание
§10.2. Проект Blue Brain
Литература.

Предложения интернет-магазинов

Физика в задачах. Механика. Учебное пособие для абитуриентов

Автор(ы): Марьяновский Яков Ионович   Издательство: Папирус, 2001 г.

Цена: 172 руб.   Купить

Автор книги, много лет посвятивший преподаванию физики в высших и средних учебных заведениях, раскрывает читателям методику решения задач по физике. Через задачу - к теории. Такой путь представляется автору наиболее эффективным. Для поступающих в технические вузы, для учащихся средних и специальных учебных заведений, начинающих учителей физики.


Физика. 11 класс. Учебник в 2-х частях + приложение. Базовый и углубленный уровни. ФГОС

Автор(ы): Генденштейн Лев Элевич, Дик Юрий Иванович   Издательство: Мнемозина, 2015 г.  Серия: Физика

Цена: 1378 руб.   Купить

В учебнике изложены основы электродинамики, оптики, квантовой физики, атомной физики, астрофизики и элементы теории относительности. Учебник предназначен для изучения физики на базовом и углублённом уровнях в соответствии с ФГОС. Используется системно-деятельностный подход в обучении, способствующий формированию универсальных учебных действий. Многие задания погружены непосредственно в текст параграфа, поэтому параграфы можно использовать как сценарии уроков. В каждой главе имеется раздел "Готовимся к ЕГЭ. Ключевые ситуации в задачах". Цветные иллюстрации делают учебник наглядным, доступным и интересным для учащихся. Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации. 2-е издание, стереотипное.


Обновление содержания школьного математического образования. Социокультурный подход. Монография

Автор(ы): Подаева Наталия Георгиевна, Подаев Михаил Валерьевич   Издательство: Лань, 2014 г.  Серия: Учебники для вузов. Специальная литература

Цена: 533 руб.   Купить

Монография содержит изложение основных линий социокультурной концепции математического образования, отдельные главы посвящены коммуникации-трансляции и социокультурной адаптации при обучении геометрии младших подростков. Адресовано специалистам, работающим в образовательной сфере, а также студентам и аспирантам, обучающимся по направлению подготовки "Педагогическое образование".


Информатика в играх и задачах. 1 класс. Методические рекомендации для учителя. ФГОС

Автор(ы): Горячев Александр Владимирович, Волкова Татьяна Олимповна, Горина Ксения Игоревна   Издательство: Баласс, 2012 г.  Серия: Образовательная система "Школа 2100"

Цена: 287 руб.   Купить

Пособие включает описание уроков по курсу "Информатика в играх и задачах" в 1-м классе. Для проведения занятий компьютеры не требуются. Учебник "Информатика в играх и задачах" соответствует Федеральному компоненту государственного стандарта общего образования, является составной частью комплекта учебников Образовательной системы "Школа 2100". 3-е издание, исправленное.