x-uni.com
x-uni.com
x-uni.com
Математика
Биология
Литература
Русский язык
География
Физика
Химия
История
Английский
Информатика
География
Информатика
ВИДЕОКУРСЫ
Системы искусственного интеллекта, Часть 1, Павлов С.Н., 2011

Системы искусственного интеллекта, Часть 1, Павлов С.Н., 2011

Системы искусственного интеллекта, Часть 1, Павлов С.Н., 2011.

  В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий.
Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению.
Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Компьютерная инженерия», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.

Этапы развития искусственного интеллекта.
Еще в 1200-х годах появились попытки создания искусственного человека и его разума. Изобретатель Раймонд Луллий сконструировал машину, состоящую из кругов, размеченных буквами и раскрашенных в разные цвета, которые символизировали различные понятия, элементы стихии, субъекты и объекты знания. Разнообразное их сочетание, приводили с помощью логических операций к выводу «формул знаний».

В 40-х годах 20 в. с появлением электронно-вычислительных машин искусственный интеллект обрел второе рождение.
Исследования в области искусственного интеллекта имеют две цели:
• выяснение сущности естественного интеллекта (человеческого интеллекта);
• использование машинного интеллекта для преобразования новых знаний и для решения интеллектуальных задач.

Первую цель выполняют психологи. Они контролируют модель поведения человека при решении задач и затем ее корректируют.
Вторую цель выполняет исследователь. Он синтезирует интеллектуальное поведение системы независимо от методов, которыми пользуются люди.
В соответствии с этими целями искусственный интеллект разделился на два основных направления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика».

Оглавление
Введение
1 Структура исследования в области искусственного интеллекта
1.1 Понятие «искусственный интеллект»
1.2 Этапы развития искусственного интеллекта
1.3 Классификация искусственного интеллекта
1.3.1 Нейробионическое направление
1.3.2 Информационное направление
1.3.3 Примеры различных классификаций систем искусственного интеллекта
2 Задачи и методы их решения
2.1 Задачи систем искусственного интеллекта
2.2 Общие способы решения задач  
2.3 Методы решения задач
2.3.1 Поиск решений в одном пространстве  
2.3.2 Поиск в иерархических и альтернативных пространствах
3 Основные вилы логических выводов
3.1 Дедуктивный вывод и автоматическое доказательство теорем
3.1.1 Рассуждения и принципы дедуктивного вывода
3.1.2 Методы доказательства в логике
3.1.3 Представление и решение задач в виде теорем
3.1.4 Прямой и обратный дедуктивный вывод
3.2 Абдуктивный вывод
3.3 Индуктивный вывод
3.3.1 Виды индукции  
3.3.2 Индукция как вывод и индукция как метод
4 Неопределенность знаний и способы их обработки
4.1 Виды неопределенности описания задачи
4.2 Особенности данных и знаний
4.3 Нечеткие знания
4.3.1 Нечеткие множества
4.3.2 Нечеткие отношения  
4.3.3 Элементы теории приближенных рассуждений
4.3.4 Лингвистическая переменная
5 Продукционные системы
5.1 Представление продукционных систем
5.2 Интерпретатор продукционной системы
5.3 Эффективность поиска решений в продукционных системах
5.4 Механизм разрешения конфликтов
5.5 Продукционные системы в приложениях  
5.6 Объяснение выводов
5.7 Достоинства и недостатки продукционных систем.

Предложения интернет-магазинов

Работаем в Windows и Linux. Учебник для 9 класса ( + 2DVD)

Автор(ы): Соловьева Людмила Федоровна   Издательство: BHV, 2011 г.  Серия: Информатика и ИКТ

Цена: 397 руб.   Купить

Учебник предназначен для изучения курса информатики и ИКТ в 9 классе, является частью учебно-методического комплекта для общеобразовательных школ. Соответствует действующему государственному образовательному стандарту, ориентирован на поступившее в школы лицензионное программное обеспечение. Рассматриваются: обработка и представление мультимедийной информации (графической, видео, звука), компьютерная анимация, проектирование и моделирование, основы компьютерного дизайна, создание презентаций, средства и технологии обработки числовой информации, системы поиска и хранения информации, системы искусственного интеллекта, средства создания и публикации Web-ресурсов, основы объектно-ориентированного программирования. Прилагаются два DVD с электронными учебниками (для работы в ОС Windows и Linux), которые содержат около 400 обучающих и демонстрационных видеосюжетов, мультимедийные тесты для самоконтроля, практические работы к каждой теме


Искусственный интеллект. Элективный курс. Методическое пособие

Автор(ы): Ясницкий Леонид Нахимович, Черепанов Федор Михайлович   Издательство: Бином. Лаборатория знаний, 2012 г.

Цена: 352 руб.   Купить

Методическое пособие является составной частью учебно-методического комплекса, включающего также учебное пособие "Искусственный интеллект" и лабораторный практикум http://www.LbAI.ru. Задача курса - познакомить школьников с историей искусственного интеллекта, с основными стратегиями, применяемыми при создании интеллектуальных информационных систем, научить пользоваться нейросетевыми технологиями и применять их для решения практических проблем. Для учителей старших классов информационно-технологического, физико-математического, естественно-научного, социально-гуманитарного профилей.


Алгебра. 7 класс. Учебник. ФГОС

Автор(ы): Рубин Александр Григорьевич, Чулков Павел Викторович   Издательство: Баласс, 2014 г.  Серия: Образовательная система "Школа 2100"

Цена: 316 руб.   Купить

Учебник предназначен для 7-го класса общеобразовательных учреждений, соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту основного общего образования, является продолжением непрерывного курса математики и составной частью комплекта учебников развивающей Образовательной системы «Школа 2100». Рекомендовано Министерством образования и науки РФ. На учебник получены положительные заключения Российской академии наук (от 14.10.2011) № 10106-5215/819 и Российской академии образования (от 24.10.2011) № 01-5/7д-110.


Физический эксперимент в средней школе. В 2-х частях. Часть 2: пособие для учителя

Автор(ы): Шахмаев Николай Михайлович, Павлов Николай Илларионович   Издательство: Мнемозина, 2010 г.  Серия: Физика

Цена: 280 руб.   Купить

В книге описаны методика и техника постановки демонстрационных опытов по разделам "Колебания и волны" и "Квантовая физика". Используются как традиционные приборы, так и новые разработки. В некоторых опытах применена компьютерная измерительная система, разработанная в лаборатории "L-микро". Для учителей физики общеобразовательных учреждений, студентов и преподавателей педагогических университетов.