x-uni.com
x-uni.com
x-uni.com
Математика
Биология
Литература
Русский язык
География
Физика
Химия
История
Английский
Информатика
География
Информатика
ВИДЕОКУРСЫ
Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011

Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011

Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011.
 
  Рассматриваются вопросы, связанные с использованием хемометрических процедур при анализе экспериментальных данных в различных областях химии. Дается краткий теоретический материал по основам хемометрики, обзорно рассматриваются многомерные методы анализа, приводятся примеры практических заданий. Хемометрика находится на стыке химии и математики, она использует математические, статистические и другие методы для конструирования оптимальных измерительных процедур и для извлечения достоверной химической информации из экспериментальных данных. В пособии основной упор сделан на рассмотрении базовых методов анализа экспериментальных данных и на отработке навыков их практического применения. Для выполнения заданий, представленных в пособии, необходимо, чтобы студенты были знакомы с основами информатики и умели работать с электронными таблицами. Пособие написано на основе спецкурса по хемометрике, который читается на кафедре химии твердого тела НГУ на протяжении нескольких лет.
Учебное пособие предназначено для студентов химических специальностей.

Измерения в химии.
Измерения бывают прямыми и косвенными. Химия, как правило, имеет дело с косвенными измерениями. Хемометрика зародилась в недрах аналитической химии. Количество вещества или количество молекул того или иного сорта не поддается прямому измерению. Любой химик-аналитик при определении концентраций компонентов сталкивается с проблемой интерпретации экспериментально полученных результатов, извлечения химической информации. Эталона моля нет. В качестве меры используется образец сравнения (состав достаточно надежно известен) или стандартный образец (состав юридически удостоверен). Полученный экспериментально результат всегда имеет некоторую неопределенность. Эта неопределенность может быть объяснена разными причинами. Ошибку может вносить и измерительный прибор, и образец сравнения, и методика обработки и интерпретации данных, и отбор проб для анализа. Учесть и зафиксировать все факторы в реальном эксперименте практически невозможно. Если мы хотим получить достоверный результат, то экспериментально полученные данные необходимо обрабатывать с учетом вероятностного характера измеренных величин, то есть требуется статистическая обработка. И такое положение дел не только в аналитической химии, но и в любой другой области химии при анализе экспериментальных данных.

В химии твердого тела широко используются различные физические методы; дифракционные, спектроскопические, микроскопические, термоаналитические. Достоверность полученной в экспериментах информации напрямую зависит от правильного выбора способа обработки данных, от правильной интерпретации косвенных измерений.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Основные понятия и определения
1.1. Измерения в химии
1.2. Признаки и шкалы
1.3. Погрешности измерений и причины возникновения ошибок
1.4. Случайные величины. Параметры случайных величин
1.5. Определение основных статистик по выборке, точечные опенки параметров случайных величин
1.6. Некоторые виды распределений случайных величин
1.7. Интервальное оценивание, доверительные интервалы
1.8. Теория статистического вывода, проверка гипотез
1.9. Корреляция и регрессия. Метод наименьших квадратов
Глава 2. Краткий обзор многомерных методов анализа
2.1. Стратегия обработки многомерных данных
2.2. Определение источника вариации данных. Дисперсионный анализ
2.3. Факторный анализ. Метод главных компонент
2.4. Кластерный анализ
2.5. Дискриминантный анализ
Глава 3. Практический анализ экспериментальных данных
3.1. Визуализация данных, форматы представления
3.2. Оценка точности измерений, распространение погрешностей
3.3. Проверка распределений. Критерий согласия хи-квадрат
3.4. Методы сравнения экспериментальных данных
3.4.1. Использование t-теста
3.4.2. Непараметрические тесты
3.4.3. Сравнение двух процедур методами регрессионного анализа
3.4.4. Сравнение нескольких процедур методами дисперсионного анализа
3.5. Калибровочные процедуры
Глава 4. Примеры заданий
Рекомендуемая литература
Приложение. Статистические таблицы.

Предложения интернет-магазинов

Занимательное программирование. Базы данных

Автор(ы): Такахаши Манна   Издательство: ДМК-Пресс, 2015 г.  Серия: Образовательная манга

Цена: 840 руб.   Купить

Простой, последовательный, наглядный и необременительный путь изучения основ информатики! Читай комиксы манга и становись отличником! У принцессы Руруны и Кейна возникла проблема: в их торгующей фруктами империи царит неразбериха из-за противоречивых данных, и поэтому дыни подменяются яблоками и клубникой, что вызывает большие трудности в работе. И что же им делать? Конечно же, построить реляционную базу данных, и поможет им в этом Тико, чудесная фея баз данных. Она покажет Руруне и Кейну, как создать базу данных, которая поможет управлять продажами, реализацией товара и его экспортом. Вы узнаете, как работает база данных, и поймёте значение таких терминов, как схемы, ключи, нормализация и транзакции. Если у вас голова идёт кругом, когда речь заходит о базах данных, или же вы просто заплутали в лабиринте чисел и данных, которые, как вам кажется, неподвластны контролю, присоединяйтесь к Руруне и Кейну.


Алгебра и начала математического анализа. 10-11 классы. Диктанты. ФГОС

Автор(ы): Конте Анна Сергеевна   Издательство: Учитель, 2014 г.  Серия: В помощь преподавателю

Цена: 61 руб.   Купить

В пособии представлены математические диктанты, составленные по изучаемым темам курса "Алгебра и начала математического анализа" в 10-11 классах, с набором практических и теоретических заданий базового и профильного уровней. Различные виды диктантов (комбинированные, терминологические) являются одной из эффективных форм обучения и контроля знаний и умений, формирования универсальных учебных действий и личностных качеств у старшеклассников. Введение в конструкцию уроков предложенных диктантов позволит учителю успешно реализовать требования к освоению содержания образовательной программы в соответствии с ФГОС. Предназначено учителям математики, репетиторам; полезно старшеклассникам для самостоятельной подготовки по предмету, студентам педагогических учебных заведений.


Literature Guide for Russia

  Издательство: Macmillan, 2010 г.

Цена: 1283 руб.   Купить

Основной целью учебного пособия является введение учащихся в мир литературно-художественной культуры Великобритании и Америки, знакомство с классическими произведениями разных эпох и литературных направлений, их вкладом в национальные культуры англоговорящих стран, а также с основами практического анализа структурных и семантических особенностей художественного текста. Издание полностью на английском языке. Составитель: Копылова В. В. Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации.


Методика современного грамматического анализа английского предложения. Учебное пособие

Автор(ы): Роптанова Людмила Федоровна   Издательство: Флинта, 2011 г.

Цена: 178 руб.   Купить

Книга посвящена стратегиям и последовательности грамматического анализа английского предложения. Она знакомит читателя с основными грамматическими положениями, с адекватными стратегиями грамматического анализа на двух этапа, с грамматическими терминами, которыми оперируют в английском и русском языках при выполнении грамматического анализа. Для студентов языковых высших учебных заведений и преподавателей средней и высшей школы.