x-uni.com
x-uni.com
x-uni.com
Математика
Биология
Литература
Русский язык
География
Физика
Химия
История
Английский
Информатика
География
Информатика
Введение в теорию ошибок, Тейлор Д., 1985

Введение в теорию ошибок, Тейлор Д., 1985

Введение в теорию ошибок, Тейлор Д., 1985.

   Книга профессора Колорадского университета (США) Дж. Тейлора является пособием по математической обработке результатов измерений в учебных физических лабораториях. Подробно разъясняются неизбежность ошибок измерений, способы фиксирования результатов измерений и на основе нормального распределения рассматриваются элементы статистической обработки случайных ошибок, обсуждаются проблема «промахов», «взвешивание» результатов различных измерений, метод наименьших квадратов, корреляции, распределение Пуассона и биномиальное распределение. В конце каждой главы приведены задачи, для большинства которых в конце книги имеются ответы и решения. Для студентов и преподавателей ВУЗов, сотрудников измерительных лабораторий, а также учащихся средних специальных учебных заведений и старшеклассников.

   Результаты всех измерений, как бы тщательно и на каком бы научном уровне они ни выполнялись, подвержены некоторым погрешностям. Теория ошибок — наука, занимающаяся изучением и оценкой погрешностей; эти две ее функции позволяют ученому определить, насколько велики погрешности в его измерениях, и помогают уменьшить их, когда это необходимо. Анализ погрешностей, или «ошибок», является существенной частью любого научного эксперимента, и поэтому теория ошибок занимает важное место в любом университетском курсе обучения экспериментальным наукам. Она может быть даже одной из наиболее интересных частей этого курса. Оценка погрешностей и поиск возможности их уменьшения до уровня, позволяющего сделать надлежащий вывод, могут превратить всю систему скучных и рутинных измерений в подлинно интересное упражнение.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие переводчика
Предисловие
ЧАСТЬ I
Глава 1. Предварительное знакомство с теорией ошибок

1.1. Ошибки как погрешности
1.2. Неизбежность погрешностей
1.3. Как важно знать погрешности
1.4. Другие примеры
1.5. Оценка погрешностей при считывании со шкалы
1.6. Оценка погрешностей в случае многократных измерений
Глава 2. Как приводить и использовать погрешности
2.1. Наилучшая оценка ± погрешность
2.2. Значащие цифры
2.3. Различие
2.4. Сравнение измеренного и принятого значений
2.5. Сравнение двух измеренных значений
2.6. Проверка пропорциональности с помощью графика
2.7. Относительные погрешности
2.8. Значащие цифры и относительные погрешности
2.9. Умножение двух измеренных значений
Глава 3. Погрешности в косвенных измерениях
3.1. Погрешности в прямых измерениях
3.2. Суммы и разности; произведения и частные
3.3. Независимые погрешности в сумме
3.4. Еще о независимых погрешностях
3.5. Произвольная функция одной переменной
3.6. Метод «шаг за шагом»
3.7. Примеры
3.8. Более сложный пример
3.9. Общая формула для вычисления ошибок в косвенных измерениях
Глава 4. Статистический анализ случайных погрешностей
4.1. Случайные и систематические ошибки
4.2. Среднее и стандартное отклонение
4.3. Стандартное отклонение как погрешность единичного измерения
4.4. Стандартное отклонение среднего
4.5. Примеры
4.6. Систематические ошибки
Глава 5. Нормальное распределение
5.1. Гистограммы и распределения
5.2. Предельные распределения
5.3. Нормальное распределение
5.4. Стандартное отклонение как 68%-ный доверительный предел
5.5. Обоснование среднего как наилучшей оценки
5.6. Обоснование квадратичного сложения
5.7. Стандартное отклонение среднего
5.8. Коэффициент доверия
ЧАСТЬ II
Глава 6. Отбрасывание данных

6.1. Проблема отбрасывания данных
6.2. Критерий Шовене
6.3. Пример
Глава 7. Взвешенные средние
7.1. Проблема объединения результатов разных измерений
7.2. Взвешенное среднее
7.3. Пример
Глава 8. Аппроксимация методом наименьших квадратов
8.1. Данные, которые должны ложиться на прямую линию
8.2. Расчет постоянных А и В
8.3. Погрешность в измерениях у
8.4. Погрешность в постоянных А и В
8.5. Пример
8.6. Аппроксимация другими кривыми методом наименьших квадратов
Глава 9. Смешанный второй момент и корреляция
9.1. Обзор расчета ошибок в косвенных измерениях
9.2. Смешанный второй момент при расчете ошибок в косвенных измерениях
9.3. Коэффициент линейной корреляции
9.4. Количественный критерий значимости r
9.5. Примеры
Глава 10. Биномиальное распределение
10.1. Распределения
10.2. Вероятности при бросании игральных костей
10.3. Определение биномиального распределения
10.4. Свойства биномиального распределения
10 5. Распределение Гаусса случайных ошибок
10.6. Применения. Испытание гипотез
Глава 11. Распределение Пуассона
11.1. Определение распределения Пуассона
11.2. Свойства распределения Пуассона
11.3. Примеры
Глава 12. Критерий х2 Для распределений
12.1. Введение в критерий х2
12.2. Общее определение x2
12.3. Степени свободы и приведенное значение x2
12.4. Вероятности для х2
12.5. Примеры
Приложения
Приложение А. Интеграл ошибок. I
Приложение Б. Интеграл ошибок. II
Приложение В. Вероятности коэффициентов корреляции Приложение Г. Вероятности для x2
Библиография
Литература, добавленная при переводе
Ответы к избранным задачам
Предметный указатель

Предложения интернет-магазинов

Введение в теорию и практику перевода. На материале английского языка. Учебное пособие

Автор(ы): Петрова Ольга Владимировна   Издательство: ВКН, 2016 г.

Цена: 155 руб.   Купить

Учебное пособие предназначено для студентов переводческих факультетов и отделений и может использоваться как при проведении семинаров по курсам теории и практики перевода, так и при самостоятельной работе студентов. Цель пособия - дать студентам представление об общих принципах перевода, познакомить их с приемами и способами решения типичных лексических и грамматических проблем при переводе с английского языка на русский, а также сформировать у студентов навыки использования этих приемов. Поэтому тексты подобраны не по принципу актуальности содержания, а по принципу наличия в них определенных переводческих трудностей. 3-е издание.


Учебно-тематическое планирование курса "Введение в экономику". 10-11 классы. Пособие для учителя

Автор(ы): Чуканова Маргарита Михайловна   Издательство: Вита-Пресс, 2002 г.  Серия: Экономика

Цена: 57 руб.   Купить

Пособие входит в учебно-методический комплект, состоящий из учебника В. С. Автономова "Введение в экономику" и методического пособия Л. Б. Азимова "Преподавание курса "Введение в экономику"". В нем раскрыты особенности планирования курса, рассчитанного на двухгодичное изучение (64 ч). Дано краткое руководство по использованию материала учебника с "горизонтальным" делением текста. Приведены итоговые тесты для проверки знаний учащихся в 9-м и 10-м классах. 2-е издание.


Естествознание. Введение в естественно-научные предметы. 5 класс. Атлас. ФГОС

  Издательство: Дрофа, 2015 г.  Серия: Атласы и контурные карты

Цена: 128 руб.   Купить

Естествознание. Введение в естественно-научные предметы. 5 класс. Атлас. Входит в учебно-методический комплекс по естествознанию, рекомендованный Министерством образования и науки Российской Федерации. 3-е издание, стереотипное.


География. Введение в географию. 5 класс. Текущий и итоговый контроль. ФГОС

Автор(ы): Касьянова Нина Валентиновна   Издательство: Русское слово, 2017 г.

Цена: 168 руб.   Купить

Контрольно-измерительные материалы предназначены для проведения текущего и итогового контроля по курсу "География. Введение в географию". Пособие включает задания в формате ГИА и ЕГЭ по всем разделам курса географии 5 класса. 4-е издание.