x-uni.com
x-uni.com
x-uni.com
Математика
Биология
Литература
Русский язык
География
Физика
Химия
История
Английский
Информатика
География
Информатика
Восстановление зависимостей по эмпирическим данным, Baпник В.Н., 1979

Восстановление зависимостей по эмпирическим данным, Baпник В.Н., 1979

Восстановление зависимостей по эмпирическим данным, Baпник В.Н., 1979.

  Монография посвящена проблеме восстановления зависимостей по эмпирическим данным. В ней исследуется метод минимизации риска на выборках ограниченного объема, согласно которому при восстановлении функциональной зависимости следует выбирать такую функцию, которая удовлетворяет определенному компромиссу между величиной, характеризующей ее "сложность", и величиной, характеризующей степень ее приближения к совокупности эмпирических данных. Рассмотрено применение этого метода к трем основным задачам восстановления зависимостей: задаче обучения распознаванию образов, восстановления регрессии, интерпретации результатов косвенных экспериментов. Показано, что учет ограниченности объема эмпирических данных позволяет решать задачи распознавания образов при большой размерности пространства признаков, восстанавливать регрессионные зависимости при отсутствии модели восстанавливаемой функции, получать устойчивые решения некорректных задач интерпретации результатов косвенных экспериментов. Приведены соответствующие алгоритмы восстановления зависимостей.

Особенности задач восстановления зависимостей.
Итак, выше мы установили, что все три задачи восстановления зависимостей сводятся к одной и той же схеме — схеме минимизации среднего риска, и что возможно лишь приближенное решение задачи минимизации среднего риска по эмпирическим данным. Спрашивается, обеспечит ли приближенное решение задачи нужную близость найденной зависимости к истинной?

Ответ на этот вопрос различен для разных задач восстановления зависимостей. Для задачи обучения распознавания образов ответ безусловный — да, обеспечит просто по определению (ведь согласно постановке требуется найти функцию, доставляющую функционалу величину, близкую к минимальной).

В задаче восстановления регрессии ответ не столь определенный. Легко можно показать, что если близость функций понимать в смысле метрики L2P, то из близости функционала к минимальному следует близость найденной функции к регрессии.

Предложения интернет-магазинов

Грамматика китайского публицистического текста

Автор(ы): Никитина Тамара Никифоровна   Издательство: Каро, 2007 г.  Серия: Учебные пособия

Цена: 371 руб.   Купить

Пособие посвящено специфике грамматики публицистического и научного текста, использующей модель "грамматики зависимостей", максимально опирающуюся на синтаксическую семантику. Предназначено для студентов старших курсов, магистрантов, аспирантов и преподавателей китайского языка, которые занимаются публицистическими и научными текстами, а также официальной и деловой документацией.