x-uni.com
регистрация / вход
сейчас на линии 112 чел.
x-uni.com
x-uni.com
 
Математика
Биология
Литература
Русский язык
ВИДЕО
Физика
Химия
История
Английский
 
ВИДЕО
 
 
регистрация / вход
сейчас на линии 112 чел.
Интернетика, Навигация в сложных сетях, Модели и алгоритмы, Ландэ Д.В., Снарский А.А., Безсуднов И.В., 2009

Интернетика, Навигация в сложных сетях, Модели и алгоритмы, Ландэ Д.В., Снарский А.А., Безсуднов И.В., 2009

Интернетика, Навигация в сложных сетях, Модели и алгоритмы, Ландэ Д.В., Снарский А.А., Безсуднов И.В., 2009.

   Настоящая книга посвящена теоретическим и прикладным вопросам нового научного направления — интернетики, охватывающей основы теорий информационного поиска и сложных сетей. Авторы предполагают, что именно на стыке этих двух областей может лежать решение открытой проблемы навигации в современных информационных сетях.
В книге рассматриваются вопросы, относящиеся к информационной структуре вебпространства, теории сложных сетей, моделям информационного поиска и глубинного анализа текстов, общим закономерностям современных информационных потоков и их моделированию.
Книга рассчитана на широкий круг читателей: специалистов в области информационных технологий, прикладных лингвистов, студентов, аспирантов, аналитиков в различных областях. Она может служить основой для построения учебных курсов, посвященных вопросам информационного поиска в сетевой среде.

Пиринговые сети.
В настоящее время WWW не является самой крупной сетью по ресурсам и порождаемому интернет-трафику. Известно, что трафик, объем информационных ресурсов (в байтах), количество узлов пиринговых сетей, если их рассматривать в совокупности, существенно превосходят соответствующие показатели веб. При этом можно отметить, что проблемы поиска и уязвимости в пиринговых сетях, как крупнейшего «белого пятна» современных коммуникаций, пока остаются открытыми.

Пиринговые сети (Peer-to-peer, P2P — равный с равным) — это компьютерные сети, основанные на равноправии участников. В таких сетях отсутствуют выделенные серверы, а каждый узел (peer) является как клиентом, так и сервером. Впервые фраза «peer-to-peer» была использована в 1984 году П. Йохнухуйтсманом (P. Yohnuhuitsman) при разработке архитектуры Advanced Peer to Peer Networking фирмы IBM.

Содержание
Предисловие
Введение
1. Современные информационные сети
1.1. Интернет -- история и протоколы
1.2. Всемирная паутина -- World Wide Web
1.3. Пиринговые сети
1.4. Проблемы развития интернет-контента
2. Информационный поиск
2.1. Булева модель поиска
2.1.1. Классическая булева модель
2.1.2. Расширенная булева модель
2.1.3. Модель нечеткого поиска
2.2. Векторно-пространственная модель поиска
2.3. Вероятностная модель поиска
2.4. Алгоритмы поиска в пиринговых сетях
2.4.1. Алгоритм поиска ресурсов по ключам
2.4.2. Метод широкого первичного поиска
2.4.3. Метод случайного широкого первичного поиска
2.4.4. Интеллектуальный поисковый механизм
2.4.5. Методы "большинства результатов по прошлой эвристике"
2.4.6. Метод "случайных блужданий"
2.5. Информационно-поисковые языки
2.6. Характеристики информационного поиска
3. Концепция Text Mining
3.1. Контент-анализ
3.2. Элементы Text Mining
3.2.1. Извлечение понятий
3.2.2. Определение взаимосвязей понятий
3.2.3. Автоматическое реферирование
3.2.4. Поисковые образы документов
3.2.5. Выявление дублирования информации
3.2.6. Выявление новых событий
3.3. Реализации систем с элементами Text Mining
4. Методы классификации информации
4.1. Задача классификации
4.1.1. Формальное описание задачи классификации
4.1.2. Ранжирование и четкая классификация
4.1.3. Линейная классификация
4.2. Метод Rocchio
4.3. Метод регрессии
4.4. ДНФ-классификатор
4.5. Классификация на основе искусственных нейронных сетей
4.5.1. Формальный нейрон
4.5.2. Искусственная нейронная сеть
4.5.3. Правила обучения перцептрона
4.5.4. Нейронная сеть как классификатор
4.6. Байесовский классификатор
4.6.1. Байесовская логистическая регрессия
4.6.2. Наивная байесовская модель
4.6.3. Байесовский подход к решению проблемы спама
4.6.4. Определение тональности сообщений
4.7. Метод опорных векторов
4.8. Оценка качества классификации
5. Элементы кластерного анализа
5.1. Латентно-семантический анализ
5.1.1. Матричный латентно-семантический анализ
5.1.2. Вероятностный латентно-семантический анализ
5.2. Метод k-means
5.3. Иерархическое группирование-объединение
5.4. Метод суффиксных деревьев
5.5. Гибридные методы
5.6. Ранжирование результатов поиска
5.6.1. Алгоритм HITS
5.6.2. Алгоритм PageRank
5.6.3. Алгоритм Salsa
5.6.4. Ранжирование "по Хиршу"
6. Эмпирические распределения и математический формализм
6.1. Эмпирические закономерности
6.1.1. Распределение Парето
6.1.2. Законы Ципфа
6.1.3. Закономерность Бредфорда
6.1.4. Закон Хипса
6.2. Степенные распределения случайных величин
6.3. Однородные функции и скейлинг
6.4. Параметр порядка и фазовые переходы
7. Энтропия и количество информации
7.1. Энтропия Шеннона
7.2. Свойства энтропии
7.3. Условная энтропия
7.4. Энтропия непрерывного источника информации
7.5. Количество информации
7.6. Взаимная информация
8. Основы теории сложных сетей
8.1. Параметры сложных сетей
8.1.1. Параметры узлов сети
8.1.2. Общие параметры сети
8.1.3. Распределение степеней узлов
8.1.4. Путь между узлами
8.1.5. Коэффициент кластерности
8.1.6. Посредничество
8.1.7. Эластичность сети
8.1.8. Структура сообщества
8.2. Модель слабых связей
8.3. Модель малых миров
8.4. WWW как сложная сеть
8.4.1. Топология WWW
8.4.2. Сетевая структура новостного веб
8.5. Визуализация сложных сетей
9. Элементы теории перколяции
9.1. Задача теории перколяции
9.2. Характеристики перколяционных сетей
9.3. Сеть с экспоненциально широким распределением
9.4. Диодные перколяционные сети
9.5. Перколяция на случайных сетях
9.6. Теория перколяции и моделирование атак на сети
10. Модели информационных потоков
10.1. Линейная модель
10.2. Экспоненциальная модель
10.3. Логистическая модель
10.4. Модель диффузии информации
10.5. Модель самоорганизованной критичности
11. Элементы фрактального анализа
11.1. Фракталы и фрактальная размерность
11.2. Абстрактные фракталы
11.3. Информационное пространство и фракталы
11.4. Фракталы и временные ряды
11.4.1. Метод DFA
11.4.2. Корреляционный анализ
11.4.3. Фактор Фано
11.4.4. Показатель Херста
11.5. Мультифрактальный анализ рядов измерений
Заключение
Список сокращений
Глоссарий
Литература.

Скачать бесплатно на сайте fileskachat.com

Предложения интернет-магазинов

Химия. 10 класс. Дидактические карточки

Автор(ы): Воскобойникова Нинэль Петровна, Галыгина Ирина Владимировна, Галыгина Лилия Владимировна   Издательство: Вентана-Граф, 2013 г.

Цена: 193 руб.   Купить

Учебное пособие предназначено для учителей, учащихся, родителей. Пособие содержит алгоритмы, блок-схемы и модели, облегчающие усвоение органической химии базового и профильного уровней федерального образовательного государственного стандарта полной средней школы; справки с теоретическими сведениями; задания для само- и взаимоконтроля. Пособие может быть полезно студентам педагогических вузов.


Технология. 1-4 классы. Летающие модели (+CD) ФГОС

Автор(ы): Выгонов Виктор Викторович   Издательство: Экзамен, 2014 г.  Серия: Учебно-методический комплект

Цена: 140 руб.   Купить

Данное пособие полностью соответствует федеральному государственному образовательному стандарту (второго поколения) для начальной школы. Данная книга поможет научиться многим технологическим приёмам обра­ботки бумаги: складыванию, резке, склеиванию, раскрашиванию. Описание каж­дой модели включает интересную информацию о самой модели и её прототи­пе. В книге содержатся подробные схемы сборки, шаблоны и, где необходимо, чертежи и методические указания. Отдельно в книге представлены модели, выполненные в технике оригами. Приказом № 729 Министерства образования и науки Российской Феде­рации учебные пособия издательства «Экзамен» допущены к использованию в общеобразовательных учреждениях.


Алгоритмы - ключ к решению задач. Алгебра. 7-9 классы

Автор(ы): Михайлова Жанна Николаевна   Издательство: Литера, 2014 г.  Серия: Средняя школа

Цена: 688 руб.   Купить

Книга содержит справочные материалы: определения, формулы, алгоритмы решения типовых уравнений, неравенств и их систем и т. д. по всем разделам школьного курса алгебры, а также образцы решений заданий БГЭ. В пособии предложена методика работы с формулами, способствующая их лучшему применению и запоминанию.


Сочинение-рассуждение. 9 класс. Экзаменационные модели. ФГОС

Автор(ы): Кадашникова Н. Ю.   Издательство: Учитель, 2015 г.  Серия: ГИА

Цена: 97 руб.   Купить

Новые технологии проведения государственной итоговой аттестации выпускников 9 классов максимально приближены к технологии ЕГЭ. В пособии представлены экзаменационные модели наиболее сложных заданий по русскому языку, направленных на формирование умений составить развернутый ответ, написать сочинение-рассуждение по фрагменту художественного (публицистического) текста или на лингвистическую тематику. Вариативные тестовые упражнения сопровождены таблицами критериев для самооценки, дополнительной информацией для самоконтроля учащихся, что позволит развивать регулятивные учебные действия, соответствующие ФГОС основного общего образования. Предложенные материалы помогут учителям-филологам, репетиторам организовать эффективную подготовку учащихся к выполнению творческой части ГИА (Часть С); будут полезны учащимся. Пособия издательства "Учитель" допущены к использованию в образовательном процессе Приказом Министерства образования и науки РФ№ 16 от 16.01.2012 г. 2-е издание.

ПЕДСОВЕТ / ФОРУМ

Новости образования

Новости науки

флаг италииX-UNI рекомендует репетитора итальянского языка: yuliyavenezia (Скайп).

Репетитор по Скайпу без посредников

Неограниченная аудитория, свободный график. Начните свой бизнес здесь!