x-uni.com
регистрация / вход
сейчас на линии 91 чел.
x-uni.com
x-uni.com
 
Математика
Биология
Литература
Русский язык
ВИДЕО
Физика
Химия
История
Английский
 
ВИДЕО
 
 
регистрация / вход
сейчас на линии 91 чел.
Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011

Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011

Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011.
 
  Рассматриваются вопросы, связанные с использованием хемометрических процедур при анализе экспериментальных данных в различных областях химии. Дается краткий теоретический материал по основам хемометрики, обзорно рассматриваются многомерные методы анализа, приводятся примеры практических заданий. Хемометрика находится на стыке химии и математики, она использует математические, статистические и другие методы для конструирования оптимальных измерительных процедур и для извлечения достоверной химической информации из экспериментальных данных. В пособии основной упор сделан на рассмотрении базовых методов анализа экспериментальных данных и на отработке навыков их практического применения. Для выполнения заданий, представленных в пособии, необходимо, чтобы студенты были знакомы с основами информатики и умели работать с электронными таблицами. Пособие написано на основе спецкурса по хемометрике, который читается на кафедре химии твердого тела НГУ на протяжении нескольких лет.
Учебное пособие предназначено для студентов химических специальностей.

Измерения в химии.
Измерения бывают прямыми и косвенными. Химия, как правило, имеет дело с косвенными измерениями. Хемометрика зародилась в недрах аналитической химии. Количество вещества или количество молекул того или иного сорта не поддается прямому измерению. Любой химик-аналитик при определении концентраций компонентов сталкивается с проблемой интерпретации экспериментально полученных результатов, извлечения химической информации. Эталона моля нет. В качестве меры используется образец сравнения (состав достаточно надежно известен) или стандартный образец (состав юридически удостоверен). Полученный экспериментально результат всегда имеет некоторую неопределенность. Эта неопределенность может быть объяснена разными причинами. Ошибку может вносить и измерительный прибор, и образец сравнения, и методика обработки и интерпретации данных, и отбор проб для анализа. Учесть и зафиксировать все факторы в реальном эксперименте практически невозможно. Если мы хотим получить достоверный результат, то экспериментально полученные данные необходимо обрабатывать с учетом вероятностного характера измеренных величин, то есть требуется статистическая обработка. И такое положение дел не только в аналитической химии, но и в любой другой области химии при анализе экспериментальных данных.

В химии твердого тела широко используются различные физические методы; дифракционные, спектроскопические, микроскопические, термоаналитические. Достоверность полученной в экспериментах информации напрямую зависит от правильного выбора способа обработки данных, от правильной интерпретации косвенных измерений.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Основные понятия и определения
1.1. Измерения в химии
1.2. Признаки и шкалы
1.3. Погрешности измерений и причины возникновения ошибок
1.4. Случайные величины. Параметры случайных величин
1.5. Определение основных статистик по выборке, точечные опенки параметров случайных величин
1.6. Некоторые виды распределений случайных величин
1.7. Интервальное оценивание, доверительные интервалы
1.8. Теория статистического вывода, проверка гипотез
1.9. Корреляция и регрессия. Метод наименьших квадратов
Глава 2. Краткий обзор многомерных методов анализа
2.1. Стратегия обработки многомерных данных
2.2. Определение источника вариации данных. Дисперсионный анализ
2.3. Факторный анализ. Метод главных компонент
2.4. Кластерный анализ
2.5. Дискриминантный анализ
Глава 3. Практический анализ экспериментальных данных
3.1. Визуализация данных, форматы представления
3.2. Оценка точности измерений, распространение погрешностей
3.3. Проверка распределений. Критерий согласия хи-квадрат
3.4. Методы сравнения экспериментальных данных
3.4.1. Использование t-теста
3.4.2. Непараметрические тесты
3.4.3. Сравнение двух процедур методами регрессионного анализа
3.4.4. Сравнение нескольких процедур методами дисперсионного анализа
3.5. Калибровочные процедуры
Глава 4. Примеры заданий
Рекомендуемая литература
Приложение. Статистические таблицы.

Скачать бесплатно на сайте fileskachat.com

Предложения интернет-магазинов

Занимательное программирование. Базы данных

Автор(ы): Такахаши Манна   Издательство: ДМК-Пресс, 2014 г.  Серия: Образовательная манга

Цена: 664 руб.   Купить

Простой, последовательный, наглядный и необременительный путь изучения основ информатики! Читай комиксы манга и становись отличником! У принцессы Руруны и Кейна возникла проблема: в их торгующей фруктами империи царит неразбериха из-за противоречивых данных, и поэтому дыни подменяются яблоками и клубникой, что вызывает большие трудности в работе. И что же им делать? Конечно же, построить реляционную базу данных, и поможет им в этом Тико, чудесная фея баз данных. Она покажет Руруне и Кейну, как создать базу данных, которая поможет управлять продажами, реализацией товара и его экспортом. Вы узнаете, как работает база данных, и поймёте значение таких терминов, как схемы, ключи, нормализация и транзакции. Если у вас голова идёт кругом, когда речь заходит о базах данных, или же вы просто заплутали в лабиринте чисел и данных, которые, как вам кажется, неподвластны контролю, присоединяйтесь к Руруне и Кейну.


Домашняя работа по русскому языку к учебнику С.Н. Пименовой и др. "Русский язык. Практика. 7 класс"

Автор(ы): Бельская Нина Павловна   Издательство: Экзамен, 2013 г.  Серия: Решебник

Цена: 42 руб.   Купить

Предлагаемое учебное пособие содержит образцы выполнения всех заданий и упражнений из пособия "Русский язык: Практика. 7 класс: Пособие для общеобразовательных учреждений / С.Н. Пименова, А.П. Еремеева, А.Ю. Купалова и др.; Под ред. С.Н. Пименовой. - 18 издание, исправленное - М.: Дрофа, 2011 год". Пособие адресовано в первую очередь школьникам, испытывающим трудности в самостоятельном решении домашних заданий по русскому языку. Пособие будет также полезно родителям, которые смогут проконтролировать правильность решения, а в случае необходимости помочь детям в выполнении домашней работы. 9-е издание, переработанное и дополненное.


Literature Guide for Russia

  Издательство: Macmillan, 2010 г.

Цена: 1212 руб.   Купить

Основной целью учебного пособия является введение учащихся в мир литературно-художественной культуры Великобритании и Америки, знакомство с классическими произведениями разных эпох и литературных направлений, их вкладом в национальные культуры англоговорящих стран, а также с основами практического анализа структурных и семантических особенностей художественного текста. Издание полностью на английском языке. Составитель: Копылова В. В. Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации.


Учебно-тематическое планирование курса "Введение в экономику". 10-11 классы. Пособие для учителя

Автор(ы): Чуканова Маргарита Михайловна   Издательство: Вита-Пресс, 2002 г.  Серия: Экономика

Цена: 41 руб.   Купить

Пособие входит в учебно-методический комплект, состоящий из учебника В. С. Автономова "Введение в экономику" и методического пособия Л. Б. Азимова "Преподавание курса "Введение в экономику"". В нем раскрыты особенности планирования курса, рассчитанного на двухгодичное изучение (64 ч). Дано краткое руководство по использованию материала учебника с "горизонтальным" делением текста. Приведены итоговые тесты для проверки знаний учащихся в 9-м и 10-м классах. 2-е издание.

ПЕДСОВЕТ / ФОРУМ

Новости образования

Новости науки

флаг италииX-UNI рекомендует репетитора итальянского языка: yuliyavenezia (Скайп).

Репетитор по Скайпу без посредников

Неограниченная аудитория, свободный график. Начните свой бизнес здесь!