x-uni.com
регистрация / вход
сейчас на линии 178 чел.
x-uni.com
x-uni.com
 
Математика
Биология
Литература
Русский язык
ВИДЕО
Физика
Химия
История
Английский
 
ВИДЕО
 
 
регистрация / вход
сейчас на линии 178 чел.
Теория вероятностей и математическая статистика в задачах, Ватутин В.А., Ивченко Г.И., Медведев Ю.И., 2005

Теория вероятностей и математическая статистика в задачах, Ватутин В.А., Ивченко Г.И., Медведев Ю.И., 2005

Теория вероятностей и математическая статистика в задачах, Ватутин В.А., Ивченко Г.И., Медведев Ю.И., 2005.

  Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.
Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.
Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.
Для студентов, преподавателей ВУЗов и всех, кто хочет быстро научиться решать стандартные задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.

Примеры.
Из двух претендентов Е и L на ответственную должность три члена комиссии должны отобрать одного. Каждый член комиссии должен указать либо одного достойного, либо забраковать обоих. Претендент считается выбранным, если он был признан достойным хотя бы двумя членами комиссии. Найти вероятности событий:
А = {рекомендован L}, В = {рекомендован Е}.

В ящике 10 одинаковых карточек, на которых по одной написаны цифры 0, 1, ..., 9. Два раза с возвращением вынимают по одной карточке. Найти вероятности событий:
А = {на вынутых карточках появились цифры 0, 0},
В = {на второй карточке появилась цифра 9},
С = {ни на одной вынутой карточке не было цифры 5},
D = {появилась хотя бы одна 1}.

СОДЕРЖАНИЕ
Предисловие 3
Введение 5
Глава 1. Классическая вероятностная модель 7
§ 1. Определение вероятности. События 7
§ 2. Вероятность суммы событий 9
§ 3. Случайные величины 12
§ 4. Математическое ожидание 15
Глава 2. Простейшие вероятностные модели 18
§ 1. Условные вероятности 18
§ 2. Независимость событий 21
Глава 3. Вероятностные модели с усреднением вероятностен 24
§ 1. Формула полной вероятности 24
§ 2. Формулы Байеса 26
Глава 4. Урновые схемы 28
§ 1. Вероятность произведения событий 28
§ 2. Две модели случайного выбора 30
§ 3. Более общие модели случайного выбора 36
Глава 5. Вероятностные модели с конечным числом исходов 38
§ 1. Определение вероятности. Случайные величины 38
§ 2. Математическое ожидание 41
§ 3. Дисперсия. Неравенство Чебышёва 45
§ 4. Ковариация. Коэффициент корреляции 48
Глава 6. Схема Бернулли 51
§ 1. Определение вероятности 51
§ 2. Вероятность заданного числа успехов 53
§ 3. Математическое ожидание и дисперсия 55
§ 4. Закон больших чисел 56
§ 5. Теорема Пуассона 57
§ 6. Теорема Муавра — Лапласа 59
§ 7. Задачи из теории страхования 64
Глава 7. Полиномнальная схема 69
§ 1. Определение вероятности 69
§ 2. Вероятность заданного набора исходов 70
§ 3. Математическое ожидание, дисперсия и ковариация 73
Глава 8. Цепа Маркова 75
§ 1. Определение 75
§ 2. Марковское свойство 79
§ 3. Уравнения Колмогорова 83
§ 4. Предельные вероятности 84
§ 5. Математическое ожидание и дисперсия. Закон больших чисел 89
§ 6. Предельная теорема для времени пребывания в состоянии 93
Глава 9. Геометрические вероятности 95
§ 1. Определение вероятности 95
§ 2. Случайные величины 99
§ 3. Функция распределения и плотность распределения вероятностей 100
§ 4. Математическое ожидание. Дисперсия 102
§ 5. Ковариация. Независимость случайных величин 105
Глава 10. Дискретные случайные величины 109
§ 1. Закон распределения 109
§ 2. Математическое ожидание и дисперсия 112
§ 3. Закон распределения функции от случайной величины 114
§ 4. Математическое ожидание и дисперсия функций от случайной величины 115
§ 5. Производящая функция 117
Глава 11. Абсолютно непрерывные случайные величины 119
§ 1. Функция распределения и плотность распределения вероятностей 119
§ 2. Математическое ожидание и дисперсия 123
§ 3. Закон распределения функции от случайной величины 124
§ 4. Математическое ожидание и дисперсия функции от случайной величины 127
Глава 12. Двумерные дискретные случайные величины 129
§ 1. Закон распределения двумерной дискретной случайной величины. Независимость 129
§ 2. Закон распределения функции от случайной величины 137
§ 3. Математическое ожидание и дисперсия функции от случайной величины. Ковариация 142
§ 4. Условные распределения случайной величины. Условное математическое ожидание 146
Глава 13. Двумерные абсолютно непрерывные случайные величины 151
§ 1. Двумерные плотности распределения. Независимость 151
§ 2. Закон распределения функций от случайных величин 160
§ 3. Математическое ожидание и дисперсия функции от случайных величин. Ковариация и корреляция 169
§ 4. Условные плотности распределения. Условные математические ожидания 178
Глава 14. Случайные последовательности 181
§ 1. Закон больших чисел 181
§ 2. Центральная предельная теорема 183
Глава 15. Первичная обработка экспериментальных данных 187
§ 1. Задачи математической статистики 187
§ 2. Выборка 189
§ 3. Эмпирическая функция распределения 192
§ 4. Полигон частот, гистограмма 197
§ 5. Выборочные моменты и квантили 204
§ 6. Выборочный коэффициент корреляции 210
Глава 16. Теория оценок 212
§ 1. Оценки, их состоятельность и несмещенность 212
§ 2. Среднеквадратическая ошибка и эффективность оценки 218
§ 3. Метод максимального правдоподобия 223
§ 4. Метод моментов 231
§ 5. Доверительные интервалы 232
Глава 17. Статистическая проверка гипотез 249
§ 1. Постановка задачи 249
§ 2. Наиболее мощный критерий 253
§ 3. Сложные гипотезы 260
§ 4. Проверка гипотез и доверительное оценивание 264
§ 5. Статистические критерии согласия. Критерий «хи-квадрат» Пирсона 266
§ 6. Критерий согласия «хи-квадрат» при неизвестных параметрах распределения 270
§ 7. Критерий согласия Колмогорова 275
§ 8. Критерий независимости «хи-квадрат» 276
§ 9. Критерий однородности данных 280
Глава 18. Ранговые критерии 283
§ 1. Критерий знаков 283
§ 2. Критерий Вилкоксона для проверки однородности двух выборок 288
§ 3. Ранговая корреляция по Спирмену 295
Глава 19. Метод наименьших квадратов н регрессия 303
§ 1. Метод наименьших квадратов для простой линейной регрессии 303
§ 2. Проверка статистических гипотез о параметрах простой линейной регрессии 309
Таблицы 312
Литература 322.

Скачать бесплатно на сайте fileskachat.com

Предложения интернет-магазинов

Математика. Подготовка к ЕГЭ-2015. Теория вероятностей

Автор(ы): Коннова Елена Генриевна, Иванов Сергей Олегович, Ханин Дмитрий Игоревич   Издательство: Легион, 2014 г.  Серия: Готовимся к ЕГЭ

Цена: 89 руб.   Купить

Пособие предназначено для формирования устойчивых навыков в решении задач по теории вероятностей. Представленный материал охватывает все темы заданий по теории вероятностей из открытого банка ЕГЭ, имеющиеся на момент выпуска книги. Книга разделена на 3 модуля в соответствии со степенью трудности предлагаемых задач. Каждый модуль содержит диагностическую работу, теоретический материал, задачи с разобранными решениями, варианты для самостоятельной работы. По сравнению с вышедшим годом ранее пособием "Математика. Подготовка к ЕГЭ-2014. Теория вероятностей" данная книга дополнена некоторым числом новых задач с разнообразным решением, а также кратким справочником (все основные формулы на одной странице). Пособие является частью учебно-методического комплекса "Математика. Подготовка к ЕГЭ", включающего такие книги, как "Математика. Подготовка к ЕГЭ-2015. Учебно-тренировочные тесты", "Математика. Повышенный уровень ЕГЭ-2015 (С1,С3). Тематические тесты. Уравнения, неравенства, системы" и др.


Математика. 5-11 классы. Практикум (2CDpc)

  Издательство: 1С, 2005 г.  Серия: Школа

Цена: 225 руб.   Купить

Электронное издание "1С:Школа. Математика, 5-11 кл. Практикум" представляет собой комплекс лабораторных работ по геометрии, алгебре, алгоритмике и теории вероятностей, предназначенный для поддержки этих курсов практическими заданиями творческого характера. В комплекс включены задания на конструирование, моделирование, математический эксперимент, рассчитанные на все уровни и профили обучения. Образовательный комплекс (далее - ОК) "1С:Школа. Математика, 5-11 кл. Практикум" выполнен при содействии Национального фонда подготовки кадров (НФПК), прошел экспертизу Федерального экспертного совета и рекомендован к присвоению грифа "Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия". Учебный материал создан авторским коллективом под руководством В.Н. Дубровского. Лаборатории "Алгоритмика" и "Теория вероятностей и математическая статистика" подготовлены АНО УИЦ "Интерактивная линия". В состав издания включена демонстрационная (без функций сохранения и копирования) версия системы динамического моделирования "Живая Геометрия 3.1", разработанная компанией Key Curriculum Press и локализованная "Институтом новых технологий". Полнофункциональная версия системы была поставлена в школы и педагогические вузы в рамках ФЦП "Развитие единой информационной образовательной среды (2001-2005 гг.)". Образовательный комплекс является победителем конкурса на разработку и создание учебной литературы нового поколения на электронных носителях для общеобразовательной школы, проводимого Национальным фондом подготовки кадров и Министерством образования Российской Федерации. По заказу Федерального агентства по образованию издание было поставлено в 2005 году более чем в 28000 российских школ. Содержание издания основано на используемых в школе учебниках по указанным курсам (в том числе учебниках Ш.А. Алимова и др., Л.С. Атанасяна и др., А.Н. Колмогорова, А.В. Погорелова). Образовательный комплекс позволяет: Исследовать математические объекты при помощи динамических чертежей и интерактивных модулей, в режиме реального времени производя построения и изменяя параметры моделей Использовать для освоения материала пошаговый разбор задач и интерактивных упражнений Выполнять одно и то же задание с разными уровнями полноты на разных стадиях обучения Искать материал по оглавлению, привязке к учебникам, тематическому рубрикатору, ключевым словам, другим атрибутам или при помощи полнотекстового поиска Создавать, сохранять и обмениваться своими объектами и документами, слайдами и презентациями, вопросами и тестами Создать полностью новый учебный курс, опираясь на материалы пособия и свободно добавляя внешние ресурсы Системные требования Microsoft Windows 98, Windows Me, Windows 2000, Windows XP Pentium III 700 МГц HDD 140 Мб; RAM 128 Мб; видеорежим 800х600, true color звуковая карта 16 бит устройство чтения CD-ROM; колонки или наушники; мышь.


Математическая разминка. 2 класс. Устный счет в трех уровнях

Автор(ы): Полникова М. Ю.   Издательство: Смио-Пресс, 2013 г.

Цена: 149 руб.   Купить

Математическая разминка. 2 класс. Устный счет в трех уровнях. Учебное пособие по математике для учащихся 2 класса. 2-е издание.


Математическая разминка. 4 класс. Устный счет в трех уровнях

Автор(ы): Полникова М. Ю.   Издательство: Смио-Пресс, 2012 г.

Цена: 184 руб.   Купить

Математическая разминка. 4 класс. Устный счет в трех уровнях. Учебное пособие по математике для учащихся 4 класса.

ПЕДСОВЕТ / ФОРУМ

Новости образования

Новости науки

флаг италииX-UNI рекомендует репетитора итальянского языка: yuliyavenezia (Скайп).

Репетитор по Скайпу без посредников

Неограниченная аудитория, свободный график. Начните свой бизнес здесь!