x-uni.com
регистрация / вход
сейчас на линии 116 чел.
x-uni.com
x-uni.com
 
Математика
Биология
Литература
Русский язык
ВИДЕО
Физика
Химия
История
Английский
 
ВИДЕО
 
 
регистрация / вход
сейчас на линии 116 чел.
Введение в теорию ошибок, Тейлор Д., 1985

Введение в теорию ошибок, Тейлор Д., 1985

Введение в теорию ошибок, Тейлор Д., 1985.

   Книга профессора Колорадского университета (США) Дж. Тейлора является пособием по математической обработке результатов измерений в учебных физических лабораториях. Подробно разъясняются неизбежность ошибок измерений, способы фиксирования результатов измерений и на основе нормального распределения рассматриваются элементы статистической обработки случайных ошибок, обсуждаются проблема «промахов», «взвешивание» результатов различных измерений, метод наименьших квадратов, корреляции, распределение Пуассона и биномиальное распределение. В конце каждой главы приведены задачи, для большинства которых в конце книги имеются ответы и решения. Для студентов и преподавателей ВУЗов, сотрудников измерительных лабораторий, а также учащихся средних специальных учебных заведений и старшеклассников.

   Результаты всех измерений, как бы тщательно и на каком бы научном уровне они ни выполнялись, подвержены некоторым погрешностям. Теория ошибок — наука, занимающаяся изучением и оценкой погрешностей; эти две ее функции позволяют ученому определить, насколько велики погрешности в его измерениях, и помогают уменьшить их, когда это необходимо. Анализ погрешностей, или «ошибок», является существенной частью любого научного эксперимента, и поэтому теория ошибок занимает важное место в любом университетском курсе обучения экспериментальным наукам. Она может быть даже одной из наиболее интересных частей этого курса. Оценка погрешностей и поиск возможности их уменьшения до уровня, позволяющего сделать надлежащий вывод, могут превратить всю систему скучных и рутинных измерений в подлинно интересное упражнение.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие переводчика
Предисловие
ЧАСТЬ I
Глава 1. Предварительное знакомство с теорией ошибок

1.1. Ошибки как погрешности
1.2. Неизбежность погрешностей
1.3. Как важно знать погрешности
1.4. Другие примеры
1.5. Оценка погрешностей при считывании со шкалы
1.6. Оценка погрешностей в случае многократных измерений
Глава 2. Как приводить и использовать погрешности
2.1. Наилучшая оценка ± погрешность
2.2. Значащие цифры
2.3. Различие
2.4. Сравнение измеренного и принятого значений
2.5. Сравнение двух измеренных значений
2.6. Проверка пропорциональности с помощью графика
2.7. Относительные погрешности
2.8. Значащие цифры и относительные погрешности
2.9. Умножение двух измеренных значений
Глава 3. Погрешности в косвенных измерениях
3.1. Погрешности в прямых измерениях
3.2. Суммы и разности; произведения и частные
3.3. Независимые погрешности в сумме
3.4. Еще о независимых погрешностях
3.5. Произвольная функция одной переменной
3.6. Метод «шаг за шагом»
3.7. Примеры
3.8. Более сложный пример
3.9. Общая формула для вычисления ошибок в косвенных измерениях
Глава 4. Статистический анализ случайных погрешностей
4.1. Случайные и систематические ошибки
4.2. Среднее и стандартное отклонение
4.3. Стандартное отклонение как погрешность единичного измерения
4.4. Стандартное отклонение среднего
4.5. Примеры
4.6. Систематические ошибки
Глава 5. Нормальное распределение
5.1. Гистограммы и распределения
5.2. Предельные распределения
5.3. Нормальное распределение
5.4. Стандартное отклонение как 68%-ный доверительный предел
5.5. Обоснование среднего как наилучшей оценки
5.6. Обоснование квадратичного сложения
5.7. Стандартное отклонение среднего
5.8. Коэффициент доверия
ЧАСТЬ II
Глава 6. Отбрасывание данных

6.1. Проблема отбрасывания данных
6.2. Критерий Шовене
6.3. Пример
Глава 7. Взвешенные средние
7.1. Проблема объединения результатов разных измерений
7.2. Взвешенное среднее
7.3. Пример
Глава 8. Аппроксимация методом наименьших квадратов
8.1. Данные, которые должны ложиться на прямую линию
8.2. Расчет постоянных А и В
8.3. Погрешность в измерениях у
8.4. Погрешность в постоянных А и В
8.5. Пример
8.6. Аппроксимация другими кривыми методом наименьших квадратов
Глава 9. Смешанный второй момент и корреляция
9.1. Обзор расчета ошибок в косвенных измерениях
9.2. Смешанный второй момент при расчете ошибок в косвенных измерениях
9.3. Коэффициент линейной корреляции
9.4. Количественный критерий значимости r
9.5. Примеры
Глава 10. Биномиальное распределение
10.1. Распределения
10.2. Вероятности при бросании игральных костей
10.3. Определение биномиального распределения
10.4. Свойства биномиального распределения
10 5. Распределение Гаусса случайных ошибок
10.6. Применения. Испытание гипотез
Глава 11. Распределение Пуассона
11.1. Определение распределения Пуассона
11.2. Свойства распределения Пуассона
11.3. Примеры
Глава 12. Критерий х2 Для распределений
12.1. Введение в критерий х2
12.2. Общее определение x2
12.3. Степени свободы и приведенное значение x2
12.4. Вероятности для х2
12.5. Примеры
Приложения
Приложение А. Интеграл ошибок. I
Приложение Б. Интеграл ошибок. II
Приложение В. Вероятности коэффициентов корреляции Приложение Г. Вероятности для x2
Библиография
Литература, добавленная при переводе
Ответы к избранным задачам
Предметный указатель

Скачать бесплатно на сайте fileskachat.com

Предложения интернет-магазинов

Музыка. 2 класс. Учебник ФГОС

Автор(ы): Челышева Тамара Васильевна, Кузнецова Вероника Вадимовна   Издательство: Академкнига/Учебник, 2012 г.  Серия: Музыка

Цена: 432 руб.   Купить

Учебник разработан в соответствии с требованиями новых образовательных стандартов и концепцией УМК "Перспективная начальная школа". Учебник развивает музыкально-педагогическую теорию Д.Б. Кабалевского и нацелен на введение школьников в музыкальную культуру, на формирование представлений о музыкальном искусстве как необходимой части духовной жизни. В конце помещен словарь эстетических эмоций "Как может звучать музыка?" и песенник "Какие песни мы поем?". Учебник дополняют: нотная хрестоматия, методическое пособие для учителя, фонохрестоматия с монтажными листами. Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации.


Учебно-тематическое планирование курса "Введение в экономику". 10-11 классы. Пособие для учителя

Автор(ы): Чуканова Маргарита Михайловна   Издательство: Вита-Пресс, 2002 г.  Серия: Экономика

Цена: 41 руб.   Купить

Пособие входит в учебно-методический комплект, состоящий из учебника В. С. Автономова "Введение в экономику" и методического пособия Л. Б. Азимова "Преподавание курса "Введение в экономику"". В нем раскрыты особенности планирования курса, рассчитанного на двухгодичное изучение (64 ч). Дано краткое руководство по использованию материала учебника с "горизонтальным" делением текста. Приведены итоговые тесты для проверки знаний учащихся в 9-м и 10-м классах. 2-е издание.


Естествознание. Введение в естественно-научные предметы. 5 класс. Атлас. ФГОС

  Издательство: Дрофа, 2015 г.  Серия: Атласы и контурные карты

Цена: 146 руб.   Купить

Естествознание. Введение в естественно-научные предметы. 5 класс. Атлас. Входит в учебно-методический комплекс по естествознанию, рекомендованный Министерством образования и науки Российской Федерации. 3-е издание, стереотипное.


Введение в биологию. 5 класс. Тематические тесты. Синий. Вертикаль. ФГОС

Автор(ы): Сонин Николай Иванович   Издательство: Дрофа, 2015 г.  Серия: Биология

Цена: 181 руб.   Купить

Тематические тесты являются частью учебного комплекса А. А. Плешакова, Н. И. Сонина "Биология. Введение в биологию. 5 класс". Пособие предназначено для проверки знаний учащихся по каждой теме курса.

ПЕДСОВЕТ / ФОРУМ

Новости образования

Новости науки

флаг италииX-UNI рекомендует репетитора итальянского языка: yuliyavenezia (Скайп).

Репетитор по Скайпу без посредников

Неограниченная аудитория, свободный график. Начните свой бизнес здесь!