x-uni.com
регистрация / вход
сейчас на линии 60 чел.
x-uni.com
x-uni.com
 
Математика
Биология
Литература
Русский язык
ВИДЕО
Физика
Химия
История
Английский
 
ВИДЕО
 
 
регистрация / вход
сейчас на линии 60 чел.
Теория вероятностей и ее инженерные приложения.

Вентцель Е.С., Овчаров Л.А.

Теория вероятностей и ее инженерные приложения.

Предисловие 3
Введение 5
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей . 15
1.1. Случайное событие. Его вероятность 15
1.2. Непосредственный подсчет вероятностей . 21
1.3. Частота ИЛИ статистическая вероятность события . . 28
Глава 2. Аксиоматика теории вероятностей. Правила сложения и умножения вероятностей и их следствия . 37
2.1. Элементарные сведения из теории множеств . 37
2.2. Аксиомы теории вероятностей и их следствия. Правило сложения вероятностей 41
2.3. Условная вероятность события. Правило умножения вероятностей 50
2.4. Примеры применения основных правил теории вероятностей 58
2.5. Формула полной вероятности .. 69
2.6. Теорема гипотез (формула Бойеса) 76
Глава 3. Случайные величины. Их законы распределения 82
3.1. Понятие случайной величины. Закон распределения. Ряд распределения дискретной случайной величины 82
3.2. Функция распределения случайной величины. Ее свойства 87
3.3. Функция распределения дискретной случайной величины. Индикатор события 92
3.4. Непрерывная случайная величина. Плотность распределения 94
3.5. Смешанная случайная величина 104
Глава 4. Числовые характеристики случайных величин 107
4.1. Роль и назначения числовых характеристик. Математическое ожидание случайной величины .... 107
4.2. Моменты. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение 115
Глава 5. Некоторые важные для практики распределения дискретных случайных величин 129
5.1. Биномиальное распределение 129
5.2. Распределение Пуассона 135
5.3. Геометрическое распределение 146
5.4. Гипергеометрическое распределение . 150
Глава 6. Некоторые важные для практики распределения непрерывных случайных величин 153
6.1. Равномерное распределение 153
6.2. Показательное распределение 158
6.3. Нормальное распределение 161
6.4. Гамма-распределение и распределение Эрланга . 173
Глава 7. Системы случайных величин (случайные векторы) 177
7.1. Понятие о системе случайных величин 177
7.2. Функция распределения системы двух случайных величин 179
7.3. Система двух дискретных случайных величин. Матрица распределения 183
7.4. Система двух непрерывных случайных величин. Совместная плотность распределения 190
7.5. Зависимые и независимые случайные величины. Условные законы распределения 194
7.6. Числовые характеристики системы двух случайных величин. Ковариация и коэффициент корреляции . 213
7.7. Условные числовые характеристики системы случайных величин (X, Y). Регрессия 220
7.8. Закон распределения и числовые характеристики п-мерного случайного вектора 223
7.9. Двумерное нормальное распределение 230
7.10. Многомерное нормальное распределение 243
Глава 8. Числовые характеристики функций случайных величин 258
8.1. Математическое ожидание и дисперсия функции 258
8.2. Теоремы о числовых характеристиках функций случайных величин 267
8.3. Применение теорем о числовых характеристиках к решению инженерных задач 276
8.4. Числовые характеристики часто встречающихся в инженерной практике функций случайных величин 291
8.5. Числовые характеристики суммы случайного числа случайных слагаемых 298
8.6. Числовые характеристики минимальной и максимальной из двух случайных величин . 306
8.7. Числовые характеристики модулей функций случайных величин 312
8.8. Комплексные случайные величины 318
8.9. Характеристическая функция случайной величины и ее свойства 321
8.10. Метод линеаризации функций случайных величин 328
Глава 9. Законы распределения функций случайных величин 336
9.1. Закон распределения функции одного случайного аргумента 336
9.2. Получение случайной величины с заданным распределением путем функционального преобразования 347
9.3. Закон распределения функции двух случайных аргументов 353
9.4. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция двух законов распределения 357
9.5. Закон распределения функции нескольких случайных величин. Композиция нескольких законов распределения 302
9.6. Закон распределения минимума (максимума) двух случайных величин. Закон распределения порядковых статистик 372
9.7. Законы распределения функций от нормально распределенных случайных величин 380
9.8. Вероятностная смесь распределений. Закон распределения суммы случайного числа случайных слагаемых 388
Глава 10. Предельные теоремы теории вероятностей . 399
10.1. Закон больших чисел 399
10.2. Центральная предельная теорема 413
Глава 11. Элементы математической статистики 430
11.1. Предмет и задачи математической статистики 430
11.2. Первичная статистическая совокупность. Ее упорядочение. Статистическая функция распределения . 432
11.3. Группированный статистический ряд. Гистограмма 437
11.4. Выравнивание статистических распределений 440
11.5. Критерий согласия /2 445
11.6. Оценка числовых характеристик случайных величин по ограниченному числу опытов 451
11.7. Точность и надежность оценок числовых характеристик случайной величины 458
11.8. Оценка вероятности по частоте 462
11.9. Проверка значимости расхождений между двумя средними 467
Приложения . 471
Список литературы 477
Основные сокращения 477

Скачать бесплатно на сайте yadi.sk

Предложения интернет-магазинов

Математика. Подготовка к ЕГЭ-2015. Теория вероятностей

Автор(ы): Коннова Елена Генриевна, Иванов Сергей Олегович, Ханин Дмитрий Игоревич   Издательство: Легион, 2014 г.  Серия: Готовимся к ЕГЭ

Цена: 89 руб.   Купить

Пособие предназначено для формирования устойчивых навыков в решении задач по теории вероятностей. Представленный материал охватывает все темы заданий по теории вероятностей из открытого банка ЕГЭ, имеющиеся на момент выпуска книги. Книга разделена на 3 модуля в соответствии со степенью трудности предлагаемых задач. Каждый модуль содержит диагностическую работу, теоретический материал, задачи с разобранными решениями, варианты для самостоятельной работы. По сравнению с вышедшим годом ранее пособием "Математика. Подготовка к ЕГЭ-2014. Теория вероятностей" данная книга дополнена некоторым числом новых задач с разнообразным решением, а также кратким справочником (все основные формулы на одной странице). Пособие является частью учебно-методического комплекса "Математика. Подготовка к ЕГЭ", включающего такие книги, как "Математика. Подготовка к ЕГЭ-2015. Учебно-тренировочные тесты", "Математика. Повышенный уровень ЕГЭ-2015 (С1,С3). Тематические тесты. Уравнения, неравенства, системы" и др.


Математика. 9 кл. Темат. тесты для подготовки к ГИА-2015. Алгебра, геометрия, теория вероятностей

Автор(ы): Лысенко Федор Федорович, Кулабухов Сергей Юрьевич, Дерезин Святослав Викторович   Издательство: Легион, 2014 г.  Серия: ОГЭ

Цена: 165 руб.   Купить

Настоящее пособие предназначено для подготовки выпускников 9-х классов общеобразовательных учреждений к ГИА-2015 по математике. В книге представлены 24 параграфа по всем темам, отражённым в спецификации государственной итоговой аттестации (ГИА-9), в том числе по геометрии, комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике. Каждый параграф включает основные теоретические сведения, демонстрационный вариант с решениями задач и 6 тренировочных вариантов. Внутри параграфа варианты расположены по возрастанию уровня сложности. Пособие является частью учебно-методического комплекса "Математика. Подготовка к ГИА".


Математика. Теория вероятностей и дискретная математика: Элементы теории, решение задач

Автор(ы): Баюк Олег Александрович, Маркарян Елена Георгиевна   Издательство: Просвещение, 2013 г.  Серия: Сложные темы ЕГЭ

Цена: 333 руб.   Купить

Пособие предназначено учащимся общеобразовательных учреждений (школ, гимназий, колледжей) для углублённого изучения теории вероятностей и связанных с ней разделов дискретной математики (теории множеств, математической логики, комбинаторики, теории графов и математической статистики) в целях успешной сдачи ЕГЭ по математике. В пособии изложены основные теоретические сведения, необходимые для решения задач, приводятся решения типичных заданий ЕГЭ, а также содержатся задания для самостоятельной работы (с ответами, указаниями к решению или решениями). Книга может быть использована в качестве сборника задач на подготовительных курсах, факультативных занятиях, при самостоятельной подготовке к поступлению в вуз и при последующем обучении в вузе.


События. Вероятности. Статистическая обработка данных: Доп. параграфы к курсу алгебры 7-9 классов

Автор(ы): Мордкович Александр Григорьевич, Семенов Павел Владимирович   Издательство: Мнемозина, 2009 г.  Серия: Математика

Цена: 147 руб.   Купить

Пособие предназначено для ознакомления учащихся с элементами теории вероятностей и математической статистики. На большом количестве примеров изложены начальные понятия, идеи и методы комбинаторики, теории вероятностей и статистики. Даны задачи с решениями и ответами, а также упражнения с возрастающей степенью сложности для самостоятельной работы школьников (включая ответы). 6-е издание.

ПЕДСОВЕТ / ФОРУМ

Новости образования

Новости науки

флаг италииX-UNI рекомендует репетитора итальянского языка: yuliyavenezia (Скайп).

Репетитор по Скайпу без посредников

Неограниченная аудитория, свободный график. Начните свой бизнес здесь!