x-uni.com
регистрация / вход
сейчас на линии 92 чел.
x-uni.com
x-uni.com
 
Математика
Биология
Литература
Русский язык
ВИДЕО
Физика
Химия
История
Английский
 
ВИДЕО
 
 
регистрация / вход
сейчас на линии 92 чел.
Теория принятия решений.

Орлов А.И.

Теория принятия решений.

СОДЕРЖАНИЕ
Предисловие
1. ТЕХНОЛОГИЯ И ПРОЦЕДУРЫ РАЗРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
1.1. Введение в теорию принятия решений
1.1.1. Пример задачи принятия решения
1.1.2. Голосование - один из методов экспертных оценок
1.1.3. Основные понятия теории принятия решений
1.1.4. Современный этап развития теории принятия решений.
1.2. Принятие решений - работа менеджера
1.2.2. Роль прогнозирования при принятии решений
1.2.3. Принятие решений при планировании
1.2.4. Управление людьми и принятие решений
1.2.5. Принятие решений при контроле
1.3. Последствия принятия решений для научно-технического и экономического развития
1.3.1. Ретроспективный анализ развития фундаментальных и прикладных исследований по ядерной физике
1.3.2. О развитии науки и техники во второй половине ХХ века
1.3.3. О некоторых направлениях фундаментальной и прикладной науки
1.3.4. Развитие математических методов исследования и информационных технологий
1.4. Принятие решений в стратегическом менеджменте
1.4.1. Пирамида планирования в стратегическом менеджменте: миссия фирмы, стратегические цели, задачи и конкретные задания
1.4.2. Проблема горизонта планирования в стратегическом менеджменте
1.4.3. Некоторые методы принятия решений в стратегическом менеджменте
1.5. Принятие решений при управлении инновационными и инвестиционными проектами
1.5.1. Подготовка и проведение нововведений - часть работы менеджера
1.5.2. Инструменты инновационного менеджмента
1.5.3. Инвестиционный менеджмент
1.5.4. Дисконт-функция
1.5.5. Характеристики финансовых потоков
1.5.6. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов и проблема горизонта планирования
1.5.7. Практические вопросы реализации инновационных и инвестиционных проектов
1.6. Принятие решений на основе информационных систем и контроллинга
1.6.1. Роль информации при принятии решений в стратегическом менеджменте
1.6.2. Сущность контроллинга
1.6.3. Реинжиниринг бизнеса
1.6.4. Информационные системы управления предприятием (ИСУП)
1.6.5.Задачи ИСУП
1.6.6. Место ИСУП в системе контроллинга
1.6.7. Перспективы совместного развития ИСУП и контроллинга
2. ОПИСАНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
2.1. Шкалы измерения и инвариантные алгоритмы
2.1.1. Основные шкалы измерения
2.1.2. Инвариантные алгоритмы и средние величины
2.1.3. Средние величины в порядковой шкале
2.1.4. Средние по Колмогорову
2.2. Вероятностно-статистические методы описания неопределенностей в теории принятия решений
2.2.1. Теория вероятностей и математическая статистика в принятии решений
2.2.2. Основы теории вероятностей
2.2.3. Суть вероятностно-статистических методов принятия решений
2.2.4. Случайные величины и их распределения
2.2.5. Описание данных, оценивание и проверка гипотез
2.2.6. Современное состояние прикладной статистики (типовые практические задачи и методы их решения)
2.3. Статистика интервальных данных
2.3.1. О развитии статистики интервальных данных
2.3.2. Основные идеи асимптотической математической статистики интервальных данных
2.3.3. Интервальные данные в задачах оценивания характеристик распределения
2.3.4. Интервальные данные в задачах оценивания параметров (на примере гамма-распределения)
2.3.5. Сравнение методов оценивания параметров
2.3.6. Интервальные данные в задачах проверки гипотез
2.3.7. Асимптотический линейный регрессионный анализ для интервальных данных
2.3.8. Интервальный дискриминантный анализ
2.3.9. Интервальный кластер-анализ
2.3.10. Место статистики интервальных данных (СИД) среди методов описания неопределенностей
2.4. Описание неопределенностей с помощью теории нечеткости
2.4.1. Нечеткие множества
2.4.2. Пример описания неопределенности с помощью нечеткого множества
2.4.3. О разработке методики ценообразования на основе теории нечетких множеств
2.4.4. О статистике нечетких множеств
2.4.5. Нечеткие множества как проекции случайных множеств
2.4.6. Пересечения и произведения нечетких и случайных множеств
24.7. Сведение последовательности операций над нечеткими множествами к последовательности операций над случайными множествами
3. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.1. Простые методы принятия решений
3.1.1. Оперативные приемы принятия решений
3.1.2. Пример подготовки решения на основе макроэкономических данных
3.1.3. Декомпозиция задач принятия решения
3.2. Задачи оптимизации при принятии решений
3.2.1. Линейное программирование
3.2.2. Целочисленное программирование
3.2.3. Теория графов и оптимизация
3.3. Вероятностно-статистические методы принятия решений
3.3.1.Эконометрические методы принятия решений в контроллинге
3.3.2. Принятие решений в условиях риска
3.3.3. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в вузах)
3.3.4. Принятие решений в условиях рисков инфляции
3.4. Экспертные методы принятия решений
3.4.1. Основные идеи методов экспертных оценок
3.4.2. Математические методы анализа экспертных оценок
3.4.3. Экологические экспертизы
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ
4.1. Основы моделирования
4.1.1. Основные понятия общей теории моделирования
4.1.2. Пример процесса подготовки решений на основе демографических моделей
4.1.3. Математическое моделирование при принятии решений
4.1.4. О методологии моделирования
4.2. Макроэкономические модели в теории принятия решений
4.2.1. Примеры типовых макроэкономических моделей
4.2.2. Модели экономики отдельных стран и мирового хозяйства
4.2.3. Моделирование процессов налогообложения
4.2.4. Моделированию процессов налогообложения в России
4.3. Микроэкономические модели в теории принятия решений
4.3.1. Модель функционирования промышленного предприятия
4.3.2. Принятие решений в малом бизнесе на основе экономико-математического моделирования
4.3.3. Принятие решений в задачах логистики
4.4. Принятие решений на основе моделей обеспечения качества
4.4.1. Основы принятия решений о качестве продукции
4.4.2. Основы теории статистического контроля
4.4.3. Некоторые практические вопросы принятия решений при статистическом контроле качества продукции и услуг
4.4.4. Всегда ли нужен контроль качества продукции?
4.4.5. Принятие решений, качество и сертификация
4.5. Моделирование и оценка результатов взаимовлияний факторов
4.5.1. Основные идеи метода компьютерного моделирования ЖОК
4.5.2. Пример применения эконометрического метода ЖОК для изучения факторов, влияющих на налогооблагаемую базу подоходного налога с физических лиц
4.5.3. Компьютерная система ЖОК поддержки анализа и управления в сложных ситуациях
4.5.4. Балансовые соотношения в системе ЖОК

Скачать бесплатно на сайте dwl.alleng.ru

Предложения интернет-магазинов

Педагогическая диагностика: Русский язык. Математика. 2 класс. ФГОС

Автор(ы): Журова Лидия Ефремовна, Кузнецова Марина Ивановна, Евдокимова Антонина Олеговна, Кочурова Елена Эдуардовна   Издательство: Вентана-Граф, 2014 г.  Серия: Оценка знаний

Цена: 701 руб.   Купить

Предлагаемая система диагностических работ позволит определить уровень сформированности предметных знаний и умений по математике и русскому языку, а также универсальных учебных действий; отследить динамику индивидуального продвижения учащегося. Результаты служат основой для принятия педагогических решений о дальнейшем ходе обучения.


Педагогическая диагностика. Русский язык. Математика. 1 класс. ФГОС

Автор(ы): Журова Лидия Ефремовна, Кузнецова Марина Ивановна, Евдокимова Антонина Олеговна, Кочурова Елена Эдуардовна   Издательство: Вентана-Граф, 2013 г.  Серия: Оценка знаний

Цена: 711 руб.   Купить

Предлагаемая система диагностических работ позволит определить уровень сформированности предметных знаний и умений по математике и русскому языку, а также универсальных учебных действий; отследить динамику индивидуального продвижения учащегося. Результаты служат основой для принятия обоснованных педагогических решений о дальнейшем ходе обучения.


Педагогическая диагностика. 3 класс. Русский язык, математика. ФГОС

Автор(ы): Журова Лидия Ефремовна, Кузнецова Марина Ивановна, Евдокимова Антонина Олеговна, Кочурова Елена Эдуардовна   Издательство: Вентана-Граф, 2014 г.  Серия: Оценка знаний

Цена: 701 руб.   Купить

Предлагаемая в пособии система диагностических работ позволит определить уровень сформированности предметных знаний и умений по математике и русскому языку, а также универсальных учебных действий; отследить динамику индивидуального продвижения учащегося. Результаты диагностики служат основой для принятия обоснованных педагогических решений о дальнейшем ходе обучения. Комплект бланков позволяет в течение учебного года провести три диагностические работы в классе из 28 учащихся.


Педагогическая диагностика. 4 класс. Русский язык, математика. ФГОС

Автор(ы): Кузнецова Марина Ивановна, Евдокимова Антонина Олеговна, Журова Лидия Ефремовна, Кочурова Елена Эдуардовна   Издательство: Вентана-Граф, 2015 г.  Серия: Оценка знаний

Цена: 830 руб.   Купить

Предлагаемая в пособии система диагностических работ позволит определить уровень сформированности предметных знаний и умений по математике и русскому языку, а также универсальных учебных действий; отследить динамику индивидуального продвижения учащегося. Результаты диагностики служат основой для принятия обоснованных педагогических решений о дальнейшем ходе обучения. Комплект бланков позволяет в течение учебного года провести три диагностические работы в классе из 28 учащихся.

ПЕДСОВЕТ / ФОРУМ

Новости образования

Новости науки

флаг италииX-UNI рекомендует репетитора итальянского языка: yuliyavenezia (Скайп).

Репетитор по Скайпу без посредников

Неограниченная аудитория, свободный график. Начните свой бизнес здесь!