x-uni.com
регистрация / вход
сейчас на линии 82 чел.
x-uni.com
x-uni.com
 
Математика
Биология
Литература
Русский язык
ВИДЕО
Физика
Химия
История
Английский
 
ВИДЕО
 
 
регистрация / вход
сейчас на линии 82 чел.
Эконометрика. Конспект лекций.

Яковлева А.В.

Эконометрика. Конспект лекций.

ЛЕКЦИЯ №1. Понятие эконометрики и эконометрических моделей 3
1. Основные виды эконометрических моделей 4
2. Эконометрическое моделирование 6
3. Классификация видов эконометрических переменных и типов данных 8
ЛЕКЦИЯ №2. Общая и нормальная линейная модели парной регрессии 10
1. Общая модель парной регрессии 10
2. Нормальная линейная модель парной регрессии 11
ЛЕКЦИЯ № 3 . Методы оценивания и нахождения параметров уравнения регрессии. Классический метод наименьших квадратов (МНК) 15
1. Классический метод наименьших квадратов для модели парной регрессии 17
2. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии 20
ЛЕКЦИЯ № 4. Оценка дисперсии случайной ошибки регрессии.Состоятельность и несмещенность МНК-оценок. Теорема Гаусса-Маркова 22
1. Состоятельность и несмещенность МНК-оценок 24
2. Эффективность МНК-оценок. Теорема Гаусса-Маркова 27
ЛЕКЦИЯ № 5. Определение качества модели регрессии. Проверка гипотез о значимости коэффициентов регрессии, корреляции и уравнения парной регрессии 30
1. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов регрессии 32
2. Проверка гипотезы о значимости парного линейного коэффициента корреляции 35
3. Проверка гипотезы о значимости уравнения парной регрессии. Теорема о разложении сумм квадратов 37
ЛЕКЦИЯ № 6. Построение прогнозов для модели парной линейной регрессии. Примеры оценивания параметров парной регрессии и проверки гипотезы о значимости коэффициентов и уравнения регрессии 40
1. Пример оценивания параметров парной регрессии с помощью альтернативного метода 43
2. Пример проверки гипотезы о значимости коэффициентов парной регрессии и уравнения регрессии в целом 47
ЛЕКЦИЯ № 7. Линейная модель множественной регрессии. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии. Множественное линейное уравнение регрессии 50
1. Классический метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии 52
2. Множественное линейное уравнение регрессии в стандартизированном масштабе. Решение квадратных систем линейных уравнений методом Гаусса 55
ЛЕКЦИЯ № 8. Показатели тесноты связи, частной и множественной корреляции. Обычный и скорректированный показатели множественной детерминации 58
1. Показатели частной корреляции для модел и линейной регрессии с двумя переменными 60
2. Показатели частной корреляции для модели множественной регрессии с тремя и более факторами 62
3. Показатель множественной корреляции. Обычный и скорректированный показатели множественной детерминации 64
ЛЕКЦИЯ № 9. Проверка гипотез о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции, регрессионных коэффициентов и уравнения множественной регрессии в целом 67
Проверка гипотезы о значимости регрессионных коэффициентов и уравнения множественной регрессии в целом. . 69
ЛЕКЦИЯ № 10. Пример применения МНК к трехмерной модели регрессии. Пример расчета коэффициентов корреляции и проверки гипотез для трехмерной регрессионной модели 71
Пример расчета коэффициентов корреляции и проверки гипотез для трехмерной регрессионной модели 75
ЛЕКЦИЯ № 11. Причины возникновения и последствия мультиколлинеарности Устранение мультиколлинеарности 79
Устранение мультиколлинеарности. . 80
ЛЕКЦИЯ № 12. Нелинейные по переменным, по параметрам регрессионные модели. Регрессионные модели с точками разрыва 83
1. Нелинейные по параметрам регрессионные модели 85
2. Регрессионные модели с точками разрыва 87
ЛЕКЦИЯ № 13. МНК для нелинейных моделей, методы нелинейного оценивания регрессионных параметров. Показатели корреляциии детерминации для нелинейной регрессии 89
1. Методы нелинейного оценивания регрессионных параметров 92
2. Показатели корреляции и детерминации для нелинейной регрессии. Проверка значимости уравнения нелинейной регрессии 94
ЛЕКЦИЯ № 14. Тесты Бокса-Кокса. Средние и точечные коэффициенты эластичности 97
Средние и точечные коэффициенты эластичности 99
ЛЕКЦИЯ № 15. Производственные функции. Эффект от масштаба производства 102
1. Двухфакторная производственная функция Кобба-Дугласа 103
2. Эффект от масштаба производства. Двухфакторная производственная функция Солоу 106
3. МНК для функции Кобба-Дугласа. Многофакторные производственные функции 108
ЛЕКЦИЯ № 16. Модели бинарного выбора Метод максимума правдоподобия 111
Метод максимума правдоподобия. . 113
ЛЕКЦИЯ № 17. Гетероскедастичность остатков регрессионной модели. Обнаружение и устранение гетероскедастичности 117
1. Обнаружение гетероскедастичности 119
2. Устранение гетероскедастичности 121
ЛЕКЦИЯ № 18. Автокорреляция остатков регрессионной модели, ее устранение. Критерий Дарбина-Уотсона. Метод Кохрана-Оркутта и Хилдрета-Лу 125
1. Критерий Дарбина-Уотсона 126
2. Устранение автокорреляции остатков регрессионной модели 128
3. Метод Кохрана-Оркутта. Метод Хилдрета-Лу 131
ЛЕКЦИЯ № 19. Обобщенный метод наименьших квадратов. Регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные. Метод Чоу 134
1. Доступный обобщенный метод наименьших квадратов 136
2. Регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные 139
3. Метод Чоу 141
4. Cпецификация переменных 143
ЛЕКЦИЯ № 20. Основные компонентывременного ряда. Проверка гипотез о существовании тренда во временном ряду. Метод Чоу проверки стабильности тенденции 147
1. Проверка гипотез о существовании тренда во временном ряду 149
2. Гипотеза, основанная на сравнении средних уровней ряда 149
4. Критерий «восходящих и нисходящих» серий 150
5. Критерий серий, основанный на медиане выборки 150
3. Метод Форстера-Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденции 151
ЛЕКЦИЯ № 21. Представление тренда в аналитическом виде. Проверка адекватности трендовой модели 154
Проверка адекватности трендовой модели 156
ЛЕКЦИЯ № 22. Определение сезонной компоненты временного ряда. Сезонныефиктивные переменные. Одномерный анализ Фурье 159
1. Cезонные фиктивные переменные 161
2. Одномерный анализ Фурье 163
3. Фильтрация временного ряда (исключение тренда и сезонной компоненты) 165
4. Aвтокорреляция уровней временного ряда 167
ЛЕКЦИЯ № 23. Стационарные ряды. Модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего (arima). Показатели качества модели АРПСС. Критерий Дики-Фуллера 170
1. Линейные модели стационарного временного ряда 172
2. Модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего (ARIMA) 174
3. Показатели качества модели АРПСС 175
4. Критерий Дики-Фуллера 178
ЛЕКЦИЯ № 24. Цензурированныеи стохастические объясняющие переменные 181
Cтохастические объясняющие переменные 183
ЛЕКЦИЯ № 25. Системы эконометрических и одновременных уравнений. Проблема и условия идентификации модели 185
1. Структурная и приведенная формы системы одновременных уравнений. Проблема идентификации модели 187
2. Необходимые и достаточные условия идентификации модели 189
ЛЕКЦИЯ № 26. Косвенный и двухшаговый метод наименьших квадратов. Примеры их применения. Инструментальные переменные 191
1. Двухшаговый метод наименьших квадратов 193
2. Пример применения косвенного метода наименьших квадратов для оценки параметров точно идентифицированного уравнения 194
3. Пример применения двухшагового метода наименьших квадратов к модели, включающей сверхидентифицированное уравнение 197
4. Инструментальные переменные 200
ЛЕКЦИЯ № 27. Динамические эконометрические модели (ДЭМ). Модель авторегрессии. Характеристика моделей с распределенным лагом 203
1. Модель авторегрессии и оценивание ее параметров . . . .205
2. Xарактеристика моделей с распределенным лагом 207
3. Метод Алмона 209
ЛЕКЦИЯ № 28. Нелинейный метод наименьших квадратов. Метод Койка. Модель адаптивных ожиданий (МАО) и частичной (неполной) корректировки 212
1. Суть нелинейного МНК 212
2. Модель адаптивных ожиданий (МАО) 214
3. Модель частичной (неполной) корректировки 216

Скачать бесплатно на сайте yadi.sk

Предложения интернет-магазинов

Тематическое и поурочное планирование по ОБЖ. 10 класс

Автор(ы): Подолян Юрий Петрович   Издательство: Астрель, 2013 г.

Цена: 262 руб.   Купить

Пособие содержит подробное планирование уроков ОБЖ в 10 классе к учебнику М.П.Фролова, Е.Н.Литвинова, А.Т.Смирнова и др. "Основы безопасности жизнедеятельности. 10 класс", рекомендованному Министерством образования и науки Российской Федерации и включенному в Федеральный перечень учебников. В методическом пособии рассматриваются все этапы урока: объяснение нового материала, закрепление умений и навыков учащихся, проверка домашнего задания. Приводятся поясняющие схемы, дополнительный справочный материал, а также термины и понятия, предусмотренные программой. Материал к уроку содержит методические рекомендации, конспект лекций и ролевые игры, который учитель может использовать как основу для подготовки к занятиям. Пособие адресовано преподавателям и методистам ОБЖ, руководителям военно-патриотических клубов.


Тематическое и поурочное планирование по ОБЖ. 11 класс

Автор(ы): Подолян Юрий Петрович   Издательство: Астрель, 2013 г.

Цена: 218 руб.   Купить

Пособие содержит подробное планирование уроков ОБЖ в 11 классе к учебнику для общеобразовательных учреждений М.П.Фролова, Е.Н.Литвинова и др. "Основы безопасности жизнедеятельности. 11 класс", под редакцией Ю.Л.Воробьева, рекомендованному Министерством образования и науки Российской Федерации и включенному в федеральный перечень учебников. В методическом пособии рассматриваются все этапы урока: объяснение нового материала, закрепление умений и навыков учащихся, проверка домашнего задания. Приводятся поясняющие схемы, дополнительный справочный материал, а также термины и понятия, предусмотренные программой. Материал к уроку содержит методические рекомендации, конспект лекций, который учитель может использовать как основу для подготовки к занятиям. Пособие адресовано преподавателям и методистам ОБЖ, руководителям военно-патриотических клубов.


Тетрадь-конспект по алгебре для 9 класса

Автор(ы): Ершова Алла Петровна, Голобородько Вадим Владимирович, Крижановский Александр Феликсович   Издательство: Илекса, 2012 г.

Цена: 101 руб.   Купить

Тетрадь-конспект содержит все основные теоретические сведения курса алгебры 9 класса (по учебнику Ю. Н. Макарычева и др.). Типовые задания описывают простейшие и более сложные ситуации применения изученных понятий и фактов, часто встречающихся в самостоятельных и контрольных работах. Полезные задания описывают дополнительные алгебраические факты. Ко всему материалу приводятся схемы решения задач, графики, таблицы и методические рекомендации.


Литература. 6 класс. Планы-конспекты уроков

Автор(ы): Челышева Ирина Леонидовна   Издательство: Феникс, 2013 г.  Серия: Педагогический конспект

Цена: 320 руб.   Купить

Планы-конспекты уроков литературы для 6 класса составлены в соответствии с действующей примерной программой основного общего образования по литературе для образовательных учреждений с русским языком обучения. Пособие содержит календарно-тематическое планирование, планы-конспекты 70 традиционных и нестандартных уроков базового уровня. План-конспект каждого урока расположен на отдельном листе с перфорацией и полями для записей. Для учителей-словесников, студентов филологических факультетов.

ПЕДСОВЕТ / ФОРУМ

Новости образования

Новости науки

флаг италииX-UNI рекомендует репетитора итальянского языка: yuliyavenezia (Скайп).

Репетитор по Скайпу без посредников

Неограниченная аудитория, свободный график. Начните свой бизнес здесь!